La Alianza de la Sanidad Privada Española (ASPE), suma como partner a la startup Wúru. Esta empresa de tecnología avanza en su plan de internacionalización en España aliándose para impulsar su propuesta de valor, que consiste en utilizar la inteligencia artificial para mejorar las operaciones de las instituciones de salud, aumentando su eficiencia y el bienestar de los pacientes y profesionales sanitarios.

Luis Mendicuti, secretario general de ASPE, afirma que “este acuerdo que hemos concretado tiene el objetivo de ofrecer a nuestros asociados nuevas vías de digitalización de sus procesos, a través del uso de la inteligencia artificial. Todas aquellas iniciativas que impulsen a nuestros profesionales a dar un salto en sus procedimientos de trabajo, para contribuir a la alta calidad en la asistencia de los pacientes, nos resultan muy interesantes”.

Desde el equipo de Wúru, Luciano Tourn – Fundador y CEO- asegura que esta alianza supone un paso muy importante para la compañía, que ya se encuentra trabajando junto a la Clínica Universidad de Navarra. “La sanidad privada de España reúne instituciones que ya han recorrido gran parte del camino de la digitalización, ahora resta esa última milla para que esos datos sean accionables. Aspiramos a ser un aliado tecnológico y que ASPE sea nuestro principal canal de comunicación con el sector, para estar muy atentos a lo que los asociados necesiten, anticiparnos a esas necesidades y reaccionar de manera ágil ante las mismas”.

Actualmente los profesionales de la salud dedican el 70% de su tiempo a tareas administrativas, por lo que esta startup pone los datos a trabajar para ellos de manera que puedan enfocarse en lo que realmente importa: el paciente. Wúru asiste a los profesionales de la salud con pautas de acción basadas en analítica de datos y aprendizaje automático potenciando su productividad y resultando en menor estrés, mejores márgenes para la institución y más satisfacción para el paciente.

Wúru ofrece atributos como por ejemplo el agendamiento eficiente (estimación precisa de duración de estudios y procedimientos, anticipación de cancelaciones y atrasos, maximización de utilización de los quirófanos y equipos); asignación dinámica del staff (distribución eficiente de los recursos asociada a la demanda real a través de modelos predictivos); gestión inteligente de costos y precios; y eficiencia colaborativa (los modelos de analítica se enriquecen con cada implementación y presentan recomendaciones cada vez más precisas basadas en el aprendizaje de las mejores prácticas alrededor del mundo.

“Un paciente genera en promedio 7000 puntos de datos durante su itinerario en un prestador de salud y el 97% de esa información no se utiliza”, expresa Luciano Tourn. “Por otra parte, entre el 20% y el 30% del gasto en salud es desperdicio. Nuestro objetivo es junto a ASPE liberar el potencial que yace en los datos del sistema de salud español y reducir el desperdicio operativo a su mínima expresión”, concluye.